歩行分析（Rodent gait analysis）

運動機能の差異の検出は、中枢神経系（CNS）、末梢神経系（PNS）および骨格構造または筋肉に影響を及ぼす多くの状態の重篤度を評価するための重要となります。歩行解析システムであるCatWalk XT は、足跡や歩行のダイナミクスに関連するあらゆる種類のパラメータを自動的かつ高感度に検出します。

伝統的に歩行解析は、BBBスコアリング、走行車輪、紙の上のインクなどの方法が使用されていますが、これらは常に客観的で素早く習得できるわけではなく、ゲートの時間的ダイナミックスを正確に評価するものでもありません。 CatWalk XTメソッドは正確で客観的であり、個々の足跡をより詳細に評価することができます。 CatWalk XTは、脊髄損傷、パーキンソン病、関節炎、脳性動揺、および神経因性疼痛の分野の研究にとって、客観的で非侵入的で正確なツールとして実証されています。

自発的歩行（Voluntary movement）

CatWalk XTは、齧歯類の自発的運動に基づくシステムです。 実際にはラットやマウスはウォークウェイを歩行する習慣をつけるためにあらかじめトレーニングされ、躊躇せずにウォークウェイを歩行することを学ぶことができます。 一般的にラット・マウスは、途切れることなくウォークウェイを一方の側から他方の側へ歩いていくことができ、2回連続して良好に訓練されているとみなされる。 実験中に、ウォークウェイの歩行は、高速ビデオカメラによって下から捕捉され、ビデオ画像は、CatWalk XTソフトウェアを実行しているコンピュータに送信されます。

 

 

発光フットプリント技術（Illuminated footprints technology）

ソフトウェアは床と接触する動物の足跡を自動的に検出します。 典型的には4つの足跡ですが、場合によっては尾や腹部を検出してしまうこともあり得るため、発光フットプリント技術は、床に接触する動物の部分とそうでない部分との正確な区別を可能にします。 さらにこの技術は、動物の体重が歩行中にどのように足に分配されるかの評価も可能にします。これは3Dグラフで視覚化され、各足音の大きさと強さを即座に感じることができます。

CatWalk XTは、3Dグラフの足全体に動物の体重分布を提示します。

 

フットプリント分類（Footprint classification）

フットプリントの分類中、各フットフォールを正しい足に割り当てる必要があります。身体輪郭の視認性により、手作業で行っていた分類が容易になります。Automatic Footprint Classificationモジュールは、各フットプリントを手動で分類する必要性を排除し、ボタンを押すと、ラン内のすべてのフットプリントが自動的に分類されます。

CatWalk XTソフトウェアは、個々のフットプリントとフットプリント間の関係に関連する幅広いパラメータを提供します。

 

高品質のデータ

自発的に歩く動物を使用することは、自然な歩行を誘発するのに役立ち、トレッドミルシステムの強制的性質によって導入された歩行の適応を妨げます。 自然歩行を使用することの欠点は、動物またはそれらが属する実験グループの歩行速度にばらつきがあることです。 歩行速度は様々な歩行パラメータに影響するため、CatWalk XTソフトウェアでは、すべてのランをフィルタリングして均質になるようにします。 これは、選択した基準に準拠する部品またはランを選択することを意味します。 分類後にこの選択を微調整し、設定をデータセグメンテーションプロファイルに保存することができます。

データを結果に変換するために、CatWalk XTは、個々のフットプリント、フットプリントの相対位置、フットプリント間の時間ベースの関係、トウスプレッド、および足の角度に関連する幅広いパラメータを提供します。 これらに基づいて、（坐骨神経機能における回復を評価するための）坐骨機能指数（Sciatic Functional Index）および椎間板間協調の指数のような指数を計算することができる。 すべての結果は数値出力として表示され、さらに解析するためにPDF、CSV、およびXLS形式にエクスポートできます。