データ分析（Data analysis）
The Observer XTは洗練されたデータ選択、明確なデータの視覚化、強力なデータ分析、汎用性、多くのエクスポートおよびインポート機能を備えています。
データの明確な視覚化（Clear visualization of data）
データの分析の多くは、イベントログ、1つ以上のビデオ、オーディオ、および生理学的データストリームを視覚化することから始まります。すべてのデータストリームは並べて表示され、完璧に同期、再生されます。ビジュアライゼーションは、ビデオ、オーディオ、およびその他のデータ間で直接参照を作成します。
- 連続録音 – 連続的にスコアリングされたイベントのトラックは、異なる色が異なるアクティブな状態を表す水平バーとして視覚化されます。
- 瞬時サンプリング – サンプルは点として視覚化されます。色は、連続的なスコア付けされた挙動の色に対応し、したがって、容易に比較することができます。
検索結果を見る（Explore your results）
特定のコメントをすばやく検索したい場合は、高度な検索機能を使用します。観測のすべて、または一部を通して以下を検索することができます。
- コメント（Comments）
- 科目（Subjects）
- 行動（Behaviors）
- 修飾語（Modifiers）
ソフトウェアは、観察の基準を満たすすべてのイベントのリストを提供します。このリストには、各イベントの開始時刻、停止時刻、および継続時間が含まれています。 結果をクリックして適切な観察に持ち込むか、または結果リストを任意のスプレッドシートプログラムにエクスポートすることができます。
洗練されたデータ選択（Sophisticated data selection）
独立変数、行動、生理学的データ、および行動基準のような時間基準の組み合わせに基づいて精巧なフィルタを構築したり、独立変数によって選択したりすることができます。独立変数は、ラベル付けおよびフィルタリングのためのものであり、例えば、治療、被験者ID、観察者、およびその他の重要な状況です。プロジェクト内のすべてのデータは常に分析可能です。
- 各研究課題の関連ビットのみを抽出します。
- 強力で直感的なグラフィカルデータ選択ツールを使用して、関連するデータをフィルタリングします。
- 期間に基づいてイベントを選択します。
- 大量の観測データを一度に分析し、膨大な時間を節約します。
- データプロファイルをコピーします。 たとえば、女性の被験者のためにすでに設計した男性の被験者と同じ選択ボックスを簡単にコピーして貼り付けることができます。
強力なデータ分析（Data analysis）
The Observer XTは、コード化された動作の記述統計を提供します。可能な出力の中には、周波数、持続時間および他の統計値、相互作用行列、および遷移行列の表があります。次に、同期曲線と学習曲線が分析されます。さらにObserver XTを使用すると、ラグ順次分析を実行してイベントの順序を分析することができます。
“「Noldusは私の時間を節約しました！観察の分析を半分に減らし、生データを統計パッケージにすぐに転送でき、簡単にレコードをレビューすることができます」[David Rudek- USA]
レイテンシ解析も実行できます。 応答待ち時間は、刺激の開始から応答の開始までの時間です。The Observer XTのこのレイテンシ解析により、刺激と反応の関係を深く知ることができます。
レポートと結果の提示（Report and present results）
The Observer XTでは、円グラフ、散布図（トレンド線）、または他の視覚的な結果を作成できます。プレゼンテーションの目的で、これらのイラストを簡単に使用できます。また、グラフを保存して、PowerPointプレゼンテーションまたはリサーチ記事に表示できます。 ボタンを押すだけでイベントプロットのスナップショットを作成し、レポートやプレゼンテーションで使用することも可能です。
信頼性分析：インター・レーターとイントラ・レーター（Reliability analysis: inter-rater and intra-rater）
共同プロジェクトでは、観察者バイアスを避けることが不可欠です。これを検出するための重要なツールは、信頼性分析です。異なるコーダー（観察者間）の観察記録をレコードごとに比較し、ソフトウェアはCohen’s Kappaと合意と不一致のリストを報告します。 信頼性分析は、基本的な品質チェックとして、ラスター内信頼性にも使用されます。
信頼性分析の出力には、観察者（または同じシーンの観察者）との不一致を簡単に見つけ出すことができる混乱マトリックスが含まれており、無制限の数のペアを比較することができます。各ペアは個別に表示されるので、結果は明確かつ迅速に利用できます。 イベントの頻度/シーケンス、イベントの継続時間/シーケンス、イベントの頻度、およびイベントの持続時間の4つの異なる方法で観測値を比較できます。 比較リストは動画にリンクされており、イベントをクリックすると、その動画が参照しているポイントを見ることができます。
インポート関数
The Observer XTはオープンシステムであり、さまざまなシステムからイベントデータをインポートしたり、他のシステムで使用するためにXML形式でデータをエクスポートすることができます。The Observer XTの解析能力は、次のデータに簡単に使用できます。
- FaceReader
- Viso
- データ収集システム
- アイトラッカー
エクスポート関数
エクスポートするデータを簡単に選択できます。The Observer XTのデータは、さらなる分析のために他のパッケージで使用することができます。 心拍数データなどの外部データと共にイベントデータをエクスポートします。 間隔で結果を分割することができ、結果のレイアウトは、次のようなソフトウェアパッケージを受信するための要件に完全にカスタマイズできます。
- SPSS
- Microsoft Excel
Excelへのエクスポート機能は最適化されており、観察および分析から直接エクスポートすることができます。 ヘッダー行をマージすることにより、Excel形式のファイルをSPSSに直接インポートすることができます。これにより、貴重な時間を節約し、データを調整する必要がなくなります。ソフトウェア開発キット （SDK）は、他のシステムと独自のモジュールまたはインターフェイスを構築する開発者が利用できます。
“At first the Observer XT may seem quite complicated to use but eventually it really saves you time and makes the analysis more reliable. When the data have already been coded it’s a real pleasure to use all the analytical functionalities that the Observer XT offers, from making data profiles to lag-sequential analysis.”
ーDR. G. KMITA | UNIVERSITY OF WARSAW, POLANDー
