表情分析(Facial expression analysis)
FaceReaderは、基本的な表情(幸せ、悲しみ、恐怖、驚き、嫌悪、怒り、中立、軽蔑)を自動的に分析するための最高級のプロフェッショナルソフトウェアです。 新しいDeep Face Modelにより、FaceReaderはより困難な状況下での表情を分析できるようになりました。また、視線の方向、頭の向き、性別や年齢などの個人的な特徴も提供します。
さらに、一般に使用される20のアクションユニットの詳細な分析が可能。これはデスクトップ・ソフトウェアとして、またオンライン・アプリケーションとしても利用できます。 バージョン8.1が提供する新機能の詳細については、こちらを参照してください。
3ステップで分析
この新しい分類エンジンにより、FaceReaderは、顔の一部が隠れている場合など、困難な状況下での表情を分析が可能に。 Deep face model はActive Appearance Model が停止している場所で継続され、これまで以上に確実な分析ができるようになりました。
FaceReaderは3つのステップで動作します:
- 顔を認識ー顔が自動的にキャプチャ・ウィンドウに表示されます。
- 顔のモデリングーActive Appearance Modelは人工の顔モデルが適用され、500のフェイシャル・ポイントの位置と顔のテクスチャを記述します。 これらの結果は、ディープ・フェイス・アルゴリズムの結果と組み合わされ、高い分類精度を達成します。 顔のモデリングが成功しない場合、例えば手が口を覆っていても、両目が見つかると、ディープ・ラーニングに基づくディープ・フェイス・アルゴリズムは、FaceReaderで利用可能な分類の大部分を引き継ぎます。
- 顔の分類ー出力は7つの基本的な表情、1つのニュートラル(中立)の表情をフレーム単位の精度で表します。
さまざまなソリューション
FaceReader 8.1 は完全なソリューションを提供します。 プロジェクト・アナリシス・モジュールは、高度な分析とレポート作成に使用していただけます。このモジュールでは、さまざまなビデオや画像の刺激に対する反応を1つの視点で比較し、刺激の効果をより正確に把握します。 一人の被験者の表情の平均強度を計算、被験者のグループや特定のエピソードの平均的な強度を計算も可能です。
FaceReader 8.1 では、画像を刺激源として使用できるようになりました。 ビデオや画像刺激を追加すると、刺激提示ツールは自動的に刺激動画や画像を同期させ、FaceReaderは表情を記録します。 これは、FaceReader内の刺激トリガを介して、完全に同期して行われます。
心拍数を測定する
遠隔心拍計を開発し、 リモート・フォトプレチスモ・グラフ(RPPG)に基づくアドオン・モジュール(RPPGモジュール)としてFaceReaderに統合しました。 この技術は、皮膚の表皮の下の血液量の変化によって引き起こされる小さな色の変化を測定します。 PPGデータは、被験者の心拍数を決定するために使用されます。 これは表情の変化が少ない被験者、または状況に対する覚醒度の追加の指標として特に有用となります。
視覚化を出力する
FaceReaderには、ユーザーがデータに簡単にアクセスできるようにするさまざまな視覚化オプションが用意されています。
- 連続式強度ーFaceReaderは、基本式をゼロと1の間の連続的な強度値として出力します。
- アクションユニットの検出ー個々の顔面筋の活性化を記述するために広く使用されている方法は、顔面動作符号化システム(FACS)です。 これはアドオン・モジュールとなります。
- 感情の包絡線モデルー感情の円環モデルは、覚醒度とポジティブ/ネガティブ度を含む、2D循環空間における感情の分布を記述します。
- 式の概要ー単一の分析中の式の要約は、理解しやすい円グラフで表示でき、全体的な応答を示します。 分析の異なる部分を選択して、式の要約を表示することができます。
その他の利点
FaceReaderは、行動研究用のシステムを統合するための新しい標準プロトコルであるN-Linxを使用して、他のNoldus製品と通信できます。 N-Linxを使用すると、Eye TrackerやDAQシステムなどの他のアプリケーションと組み合わせて、Face ControlerとThe Observer XTをリアルタイム制御、同期、およびデータ交換に簡単に接続できます。
FaceReader 8.1は、サイトライセンス経由で使用可能。 このタイプのライセンスでは、ハードウェアキーが不要になり、いつでも好きな場所でいつでもログインすることができます。
コンサルティング・サービス
FaceReaderは、広告や市場調査のための理想的で手頃なツールです。 人々は広告にどのように反応するのか? パッケージデザインはどうなのか? など、人の感情を分析することは新しい製品やサービスの潜在的な成功を予測する上で不可欠です。 FaceReaderを使用して表情を評価し、回答者の好き嫌いについてもっと知ることが可能となります。