自動行動認識
自動行動認識を使用する理由
ここ数年は、ビデオトラッキング・ソフトウェアの多くの進歩をもたらし、距離移動、移動速度、パス形状、ゾーン訪問、身長延長などの変数が自動的に認識されるようになりました。しかし、より複雑な行動（グルーミングやスニッフィングなど）の認識は、未だに人間によって行われており、それらは個々の解釈が入り込む可能性が出てきますが、多くの場合、これらの変数は人間の観察よりもコンピュータによってより容易に、そして正確に検出されます。
高精度
EthoVision XTの認識は、行動認識ソフトウェアモジュールです。 検証研究では、人間の観察と同じくらい正確であることが示されています。人間の観察は主観的であり、人間はまったく同じ観察を二度繰り返すことが難しくなりますが、自動行動認識は一貫しており、毎回同じ方法でスコアを付けることが可能となります。
行動認識は、いくつかの要因に基づいています。 これらには、動物の鼻先、中心点、および尻尾の位置および動き、 そのボディ形状および輪郭; （壁、フィーダ、飲料瓶の位置など）が行われるケージについての情報が含まれており、モーション統計、強度、周期性も考慮されます。
疲れない観察
人間として私たちは疲れて集中力を失うことがありますが、自動行動認識は疲れることなく、長期的な観察をより効率的にします。
実用的な解決策
手作業でラベル付けされた動作のリストは、コンパイルするのに数時間かかりますが、ラットおよびマウス行動認識モジュールはこれらのリストを必要としません。 訓練をせずに、異なるセットアップ（オープンフィールド、ホームケージなど）、およびラットまたはマウスの異なる系統で使用することができます。 さらに、彼らは実用的なトップビューのカメラ位置で動作します。
追加の自動的に認識される動作
ソフトウェアに含まれている10種類の動作に加えて、関心のあるラットやマウスの動作を正確に自動的に検出するモジュールを追加することもできます。 詳細はお問い合わせください。
